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用 PHP 构建自定义搜索引擎

作者: 来源:http://www.xgdown.com/ 时间:2007-9-15 8:20:24

用 PHP 构建自定义搜索引擎(6) Database changed
mysql> select * from Catalog;
+----+---------+---------------------+----------+-------+
id partno description assembly model
+----+---------+---------------------+----------+-------+
6 765432 Bolt 5 1
8 ENG088 Cylinder head 5 1
1 WIN408 Portal window 3 1
5 WIN958 Windshield, front 3 1
4 ACC5409 Cigarette lighter 7 3
9 ENG976 Large cylinder head 5 3
8 ENG088 Cylinder head 5 7
6 765432 Bolt 5 7
+----+---------+---------------------+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)
  在视图中,字段 id 将指回 Inventory 表中的零件条目。partno 和 description 列是要搜索的主要文本,而 assembly 和 model 列用作进一步过滤结果的组。视图就绪后,构造数据源查询就是小事一桩。清单 7 显示了 catalog 数据源定义的其余部分。

  清单 7. 查询创建待索引的行

# indexer query
# document_id MUST be the very first field
# document_id MUST be positive (non-zero, non-negative)
# document_id MUST fit into 32 bits
# document_id MUST be unique
sql_query = \
SELECT \
 id, partno, description, \
 assembly, model \
FROM \
 Catalog;

 sql_group_column = assembly
 sql_group_column = model

 # document info query
 # ONLY used by search utility to display document information
 # MUST be able to fetch document info by its id, therefore
 # MUST contain '$id' macro
 #
 sql_query_info = SELECT * FROM Inventory WHERE id=$id
}

  sql_query 必须包括后续查找需要使用的主键,并且它必须包括需要索引和用作组的所有字段。两个 sql_group_column 条目将声明 Assembly 和 Model 可用于过滤结果。并且 search 实用程序将使用 sql_query_info 来查找匹配记录。在查询中,$id 被替换为 searchd 返回的每个主键。

  最后一个配置步骤是构建索引。清单 8 显示了数据源 catalog 的索引。

  清单 8. 描述 catalog 数据源的一个可能的索引

index catalog
{
 source = catalog
 path = /var/data/sphinx/catalog
 morphology = stem_en

 min_Word_len = 3
 min_prefix_len = 0
 min_infix_len = 3
}

  第 1 行将指向 sphinx.conf 文件中的指定数据源。第 2 行将定义存储索引数据的位置;按照约定,Sphinx 索引将被存储到 /var/data/sphinx 中。第 3 行将允许索引使用英文词法。并且第 5 行至第 7 行将告诉索引器只索引含有三个字符或更多字符的那些单词,并且为每个这样的字符的子字符串创建中缀索引(为了便于引用,清单 9 显示了 Body Parts 的完整示例 sphinx.conf 文件)。
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